<fieldset id='6t707'></fieldset>

  1. <i id='6t707'></i>
  2. <tr id='6t707'><strong id='6t707'></strong><small id='6t707'></small><button id='6t707'></button><li id='6t707'><noscript id='6t707'><big id='6t707'></big><dt id='6t707'></dt></noscript></li></tr><ol id='6t707'><table id='6t707'><blockquote id='6t707'><tbody id='6t707'></tbody></blockquote></table></ol><u id='6t707'></u><kbd id='6t707'><kbd id='6t707'></kbd></kbd>

      <code id='6t707'><strong id='6t707'></strong></code>
      1. <span id='6t707'></span>
        <ins id='6t707'></ins><acronym id='6t707'><em id='6t707'></em><td id='6t707'><div id='6t707'></div></td></acronym><address id='6t707'><big id='6t707'><big id='6t707'></big><legend id='6t707'></legend></big></address>
        <dl id='6t707'></dl>

        <i id='6t707'><div id='6t707'><ins id='6t707'></ins></div></i>
        1. Linux的命令行中一些文本操作技巧的实例分享

          • 时间:
          • 浏览:7
          • 来源:124软件资讯网

              正则表达式

              翻译领域不乏让人摸不着头脑的词汇 ,好比“句柄”、“套接字”、“鲁棒性” 。固然  ,“正则表达式”也属于这一类词汇 。我刚接触正则表达式的时间  ,对这个名词感应很是疑惑 。深入相识之后 ,才突然明确  ,原来所谓的 regular expression  , 实在就是“有纪律、有模式的字符串”而已 。

              很少有一门手艺 ,只需要投入少量的学习成本即可获得庞大的价值回报 。正则表达式就属于这一类手艺  。惋惜许多人被它密码般的语法形式当头棒喝  ,甚至连门都不得而入  。

              为什么你应该学习正则表达式?其一  ,在实践中应用这门手艺实在不难  ,只需明白为数不多的几个元字符以及并不庞大的语法  ,就能够获得强盛的文本操控能力;其二  ,正则表达式往往能提供处置惩罚文本的最简朴最高效的解决要领(有时也许是唯一的解法) 。遇上庞大的情形  ,若是你不会正则表达式  ,就只好一筹莫展、黯然神伤了  。

              正则表达式入门容易  ,醒目却难  。本文并不计划挑战此项使命^^

              文本检索

              grep 下令可以完成简朴的文本搜索使命  。

              先来准备一份文本质料  ,把 grep 的资助页生存为文本文件:

              代码如下:

              > man grep | col -b > grephelp.txt

              下面  ,我想检索 grephelp.txt 文件中所有包罗 "find" 这个单词的文本行:

              代码如下:

              > grep "find" grephelp.txt

              To find all occurrences of the word `patricia' in a file:

              To find all occurrences of the pattern `.Pp' at the beginning of a line:

              To find all lines in a file which do not contain the words `foo' or

              我希望匹配到的文本使用差别的颜色显示  ,可以添加 --color 选项  ,默认的颜色是红色  。

              代码如下:

              > grep --color "find" grephelp.txt

              我希望在匹配效果中显示文件名和行号  ,使用 -H 选项可以显示文件名 ,使用 -n 选项可以显示行号:

              代码如下:

              > grep -H -n --color "find" grephelp.txt

              grephelp.txt:252: To find all occurrences of the word `patricia' in a file:

              grephelp.txt:256: To find all occurrences of the pattern `.Pp' at the beginning of a line:

              grephelp.txt:265: To find all lines in a file which do not contain the words `foo' or

              许多时间  ,我们需要知道匹配行前后的上下文  。-A 和 -B 这两个选项会是你的好朋侪 。-A n 表现显示匹配行以及厥后的 n 行;-B n 表现显示匹配行以及之前的 n 行  。现在 ,我们在匹配行的前后划分分外显示两行:

              代码如下:

              > grep -A 2 -B 2 -H -n --color "find" grephelp.txt

              grephelp.txt-250-

              grephelp.txt-251-EXAMPLES

              grephelp.txt:252: To find all occurrences of the word `patricia' in a file:

              grephelp.txt-253-

              grephelp.txt-254- $ grep 'patricia' myfile

              --

              --

              grephelp.txt-254- $ grep 'patricia' myfile

              grephelp.txt-255-

              grephelp.txt:256: To find all occurrences of the pattern `.Pp' at the beginning of a line:

              grephelp.txt-257-

              grephelp.txt-258- $ grep '^\.Pp' myfile

              --

              --

              grephelp.txt-263- match any character.

              grephelp.txt-264-

              grephelp.txt:265: To find all lines in a file which do not contain the words `foo' or

              grephelp.txt-266- `bar':

              grephelp.txt-267-

              若是需要查找所有不包罗 "find" 的文本行  ,该怎么做呢?很简朴 ,使用 -v 选项即可  。

              grep 另有两个变体 ,egrep 和 fgrep 。相对于仅支持基本正则模式(BREs)的 grep 来说  ,egrep 支持扩展正则模式(EREs)  ,因而检索能力更为强盛;fgrep 是所有三个工具中速率最快的一个 ,由于它完全不支持正则模式  。

              文本替换

              tr 下令可以完成简朴的字符转换使命  。例如  ,可以通过 tr 把 grephelp.txt 文件转换为全文大写:

              代码如下:

              > cat grephelp.txt | tr '[:lower:]' '[:upper:]'

              简而言之  ,tr 的事情就是把第一个荟萃中的字符转换为第二个荟萃中的响应的字符  。常用的字符荟萃有下面这些:

              [:alnum:]:字母数字

              [:alpha:]:字母

              [:cntrl:] :控制字符

              [:digit:]:数字

              [:graph:]: 图形字符

              [:lower:]:小写字母

              [:print:]:可打印字符

              [:punct:]:标点符号

              [:space:]:空缺字符

              [:upper:]:大写字母

              [:xdigit:]:十六进制数字

              tr 下令的应用场景很是受限  ,若是希望举行越发天真的模式替换  ,我们另有 sed(也就是 stream editor  ,流编辑器)  。

              把文件中所有的 "find" 文本替换为 "search":

              代码如下:

              > sed "s/find/search/g" grephelp.txt

              这条下令中 ,s 表现执行“替换操作”  ,/find/search/ 表现把 "find" 替换为 "search"  ,g 表现对一行中所有的匹配举行替换 。sed 默认把处置惩罚效果打印到尺度输出  ,我们可以通过重定向把处置惩罚效果转储到一个新文件中  ,或者使用选项 -i 把效果直接写回原文件(有风险  ,需审慎):

              代码如下:

              > sed -i "s/find/search/g" grephelp.txt

              把文件中所有的数字 n 替换为 "--n--" 的形式:

              代码如下:

              > sed -E "s/([0-9]+)/--\1--/g" grephelp.txt

              选项 -E 表现在处置惩罚历程中使用扩展的正则模式(EREs)  ,替换下令中的 \1 表现引用正则表达式的第一个捕捉分组 。请注重  ,-E 这个选项只在 Mac OS X 系统和 FreeBSD 系统上有用 ,其他 Unix 系统需要使用另一个等效的选项 -r  。

              sed 的功效远不止这一些 ,篇幅所限 ,不行能详细解说 sed 的用法  。若是希望学习更多  ,请移步这篇文章  。

              文本去重

              代码如下:

              > cat -n sonnet116.txt

              1 Let me not to the marriage of true minds

              2 Admit impediments. Love is not love

              3 Which alters when it alteration finds,

              4 Or bends with the remover to remove:

              5 O, no! it is an ever-fix`ed mark,

              6 O, no! it is an ever-fix`ed mark,

              7 That looks on tempests and is never shaken;

              8 It is the star to every wand'ring bark,

              9 Whose worth's unknown, although his heighth be taken.

              10 Love's not Time's fool, though rosy lips and cheeks

              11 Love's not Time's fool, though rosy lips and cheeks

              12 Love's not Time's fool, though rosy lips and cheeks

              13 Within his bending sickle's compass come;

              14 Love alters not with his brief hours and weeks,

              15 But bears it out even to the edge of doom:

              16 If this be error and upon me proved,

              17 I never writ, nor no man ever loved.

              这是莎士比亚的一首十四行诗  ,只惋惜第5行和第10行有重复(而且第10行重复了3次)  。怎么检察文本中重复的行呢?uniq 下令可以资助你  。

              代码如下:

              > uniq -d sonnet116.txt

              O, no! it is an ever-fix`ed mark,

              Love's not Time's fool, though rosy lips and cheeks

              选项 -d 表现仅输出重复的行  。若是需要去重  ,使用不带选项的 uniq 下令就可以了:

              代码如下:

              > uniq sonnet116.txt

              Let me not to the marriage of true minds

              Admit impediments. Love is not love

              Which alters when it alteration finds,

              Or bends with the remover to remove:

              O, no! it is an ever-fix`ed mark,

              That looks on tempests and is never shaken;

              It is the star to every wand'ring bark,

              Whose worth's unknown, although his heighth be taken.

              Love's not Time's fool, though rosy lips and cheeks

              Within his bending sickle's compass come;

              Love alters not with his brief hours and weeks,

              But bears it out even to the edge of doom:

              If this be error and upon me proved,

              I never writ, nor no man ever loved.

              想要检察每一行事实重复了几多次?没问题  ,使用选项 -c:

              代码如下:

              > uniq -c sonnet116.txt

              1 Let me not to the marriage of true minds

              1 Admit impediments. Love is not love

              1 Which alters when it alteration finds,

              1 Or bends with the remover to remove:

              2 O, no! it is an ever-fix`ed mark,

              1 That looks on tempests and is never shaken;

              1 It is the star to every wand'ring bark,

              1 Whose worth's unknown, although his heighth be taken.

              3 Love's not Time's fool, though rosy lips and cheeks

              1 Within his bending sickle's compass come;

              1 Love alters not with his brief hours and weeks,

              1 But bears it out even to the edge of doom:

              1 If this be error and upon me proved,

              1 I never writ, nor no man ever loved.

              文本排序

              假设有这样一个报表文件  ,第一列是月份 ,第二列是当月的销售个数:

              代码如下:

              > cat report.txt

              March,19

              June,50

              February,17

              May,18

              August,16

              April,31

              May,18

              July,26

              January,24

              August,16

              这个文件的内容不仅顺序是乱的  ,而且另有重复  。我希望按字母表顺序排序  ,可以下面这个下令:

              代码如下:

              > sort report.txt

              April,31

              August,16

              August,16

              February,17

              January,24

              July,26

              June,50

              March,19

              May,18

              May,18

              选项 -u (表现 unique)可以在排序效果中去除重复行:

              代码如下:

              > sort -u report.txt

              April,31

              August,16

              February,17

              January,24

              July,26

              June,50

              March,19

              May,18

              能不能根据月份排序呢?选项 -M (表现 month-sort)可以资助我们:

              代码如下:

              > sort -u -M report.txt

              January,24

              February,17

              March,19

              April,31

              May,18

              June,50

              July,26

              August,16

              根据第二列的数字举行排序也是很简朴的:

              代码如下:

              > sort -u -t',' -k2 report.txt

              August,16

              February,17

              May,18

              March,19

              January,24

              July,26

              April,31

              June,50

              上面的例子中  ,选项 -t',' 表现以逗号为分开符对文本举行列支解;-k2 表现对第2列举行排序  。

              固然了  ,把效果逆序排列也并非不行能:

              代码如下:

              > sort -u -r -t',' -k2 report.txt

              June,50

              April,31

              July,26

              January,24

              March,19

              May,18

              February,17

              August,16

              文本统计

              wc 下令用来完成文本统计事情 ,通过使用差别的选项 ,它可以统计文件中的字节数(-c) ,字符数(-m)  ,单词数(-w)与行数(-l)  。

              例如  ,检察 grephelp.txt 这个文件总共有几多个单词:

              代码如下:

              > wc -w grephelp.txt

              1571 grephelp.txt

              检察 sonnet116.txt 这个文件总共有几多不重复的行(空话  ,十四行诗固然是有14行):

              代码如下:

              > uniq sonnet116.tx6 | wc -l

              14

              你还应该试试 Awk 与 Perl

              若是上面先容的工具仍然不能知足你 ,也许你需要火力更强的武器  。试试 Awk 与 Perl 吧  。

              Awk 也是一款上古神器  ,它的年事可能和 sed 平分秋色  。Awk 可谓是专门为了文本处置惩罚而生 ,它的语法和特征很是适适用于利用文本和天生报表  。如需学习 ,请参考 这篇文章  ,你会喜欢上它的 。

              恒久以来 ,Perl 背负了“只写语言”的恶名  。现实上  ,只要处置惩罚恰当  ,用 Perl 一样可以写出模块清晰的、容易阅读和明白的代码 。凭据我的履历  ,使用 Perl 的场所 80% 以上与文本处置惩罚有关 。Perl 内置的正则表达式支持可能是所有语言中最好的 ,再加上简练紧凑的语法以及便利的操作符  ,这些特征资助 Perl 成了文本处置惩罚领域见义勇为的霸主  。